专家系无锡app开发统

列项  

传统的计算机程序  

专家系统  

解决对象  

数字  

符号  

解决方法  

算法  

启示式  

解决模式  

批解决  

交互式  

系统构造  

数据和控制集成  

知识和控制分离  

系统修正  

难  

易  

信息类型  

确定性  

不确定性  

解决后果  

最优解  

可承受解  

实用范围  

无限度  

封闭世界假定  

建造一个专家系统的过程可能称为“知识工程”，它是把软件工程的思维运用于设计基于知识的系统。知识工程包括下面几个方面：

（1）从专家那里获取系统所用的知识（即知识获取）

（2）抉择适合的知识示意方式（即知识示意）

（3）停止软件设计

（4）以适合的计算机编程言语完成。

1965年斯坦福大学的费根鲍姆（E.A. Feigenbaum）和化学家勒德贝格（J. Lederberg）合作研制DENDRAL系统，使得人工智能的钻研以推理算法为主转变为以知识为主。20世纪70年代，专家系统的观点逐渐被人们承受，许多专家系统相继研发胜利，其中较具代表性的有医药专家系统MYCIN、探矿专家系统PROSPECTOR等。20世纪80年代，专家系统的开发趋于商品化，创造了渺小的经济效益。

1977年美国斯坦福大学计算机科学家费根鲍姆 (E.A.Feigenballm)在第五届国际人工智能联结会议上提出知识工程的新概念。他以为，“知识工程是人工智能的原理和方法，对那些需求专家知识能力处理的运用难题提供求解的手腕。失当使用专家知识的获取、表达和推理过程的造成与解释，校园点餐平台开发，是设计基于知识的系统的重要技术成绩。” 知识工程是一门以知识为钻研对象的学科，它将详细智能系统钻研中那些共同的根本成绩抽进去，作为知识工程的外围内容，使之成为指点详细研制各类智能系统的普通方法和根本工具，成为一门具备方法论意义的科学。20世纪80年代以来，在知识工程的推进下，涌现出了不少专家系统开发工具，例如EMYCIN、CLIPS(OPS5, OPS83)、G2、KEE、OKPS等。